Optimalisasi Pengurusan Data Dengan Algoritma Selection Sort Studi Kasus Dalam Pengelolan Stok Barang

Abstrak

Pengelolaan stok barang adalah bagian penting dari operasi bisnis yang efektif karena memainkan peran penting dalam memastikan bahwa produk yang dibutuhkan oleh pelanggan selalu tersedia dan bahwa proses bisnis berjalan secara optimal. Manajemen stok barang yang baik tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memastikan bahwa produk tersedia tepat waktu, tetapi juga menghemat biaya penyimpanan dan menghindari kekurangan atau kelebihan stok yang dapat mengganggu operasi. Kami meneliti penggunaan algoritma Sort Selection untuk mengelola data stok barang dalam jurnal ini. Algoritma ini dipilih karena mudah digunakan dan efektif untuk dataset kecil hingga menengah. Algoritma ini bekerja dengan memilih elemen terkecil dari bagian yang belum diurutkan dan menukarnya dengan elemen pertama dari bagian tersebut. Prosedur ini diulang hingga seluruh dataset terurut. Penelitian ini menerapkan algoritma Selection Sort pada sistem manajemen stok barang menggunakan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini menemukan bahwa algoritma ini dapat meningkatkan efisiensi pengurutan data, membuat pengguna lebih mudah menemukan data yang mereka butuhkan, dan mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk mengelola stok. Selain itu, sistem ini memudahkan karyawan dan manajer toko untuk mengakses informasi ketersediaan produk dengan cepat dan mudah, yang mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok. Secara keseluruhan, penggunaan algoritma Sorting Selection dalam manajemen stok barang telah terbukti efektif dalam mengoptimalkan proses pengelolaan data. Ini menghasilkan sistem manajemen stok yang lebih teratur, terkontrol, dan efisien, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan dan profitabilitas perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini membantu mengembangkan sistem manajemen stok yang lebih baik dan efisien dalam pengelolaan stok barang.