Analisis Topik Konten Dakwah pada Kanal YouTube Indonesia Menggunakan BERTopic

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi telah mendisrupsi penyampaian pesan agama, menjadikan YouTube medium utama dakwah digital di Indonesia. Seiring peningkatan eksponensial jumlah konten, pemetaan tema secara manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi, mengelompokkan, dan mendeskripsikan kecenderungan topik konten dakwah pada kanal YouTube Indonesia menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Pemodelan topik dilakukan menggunakan BERTopic yang memanfaatkan transformer-based embeddings. Dataset mencakup 1.250 dokumen transkrip dari 10 kanal dakwah terkemuka periode 2022–2026. Hasil menunjukkan terdapat 12 topik utama, di mana topik "Akhlak Muslim" paling dominan (17,4%), diikuti "Fikih Ibadah" (14,8%), dan "Pendidikan Anak" (11,8%), sedangkan "Politik dan Umat" terendah (2,2%). Kesimpulannya, konten dakwah digital di Indonesia berorientasi kuat pada pembinaan karakter. BERTopic secara efektif mengekstraksi klaster semantik koheren dari teks berbahasa Indonesia, memberikan wawasan pengembangan strategi Komunikasi dan Penyiaran Islam era digital. Abstrak ini telah disesuaikan agar informatif, mandiri, dan memiliki panjang dalam rentang yang disyaratkan.